در چند سال گذشته، هوش مصنوعی، مدلهای در مقیاس بزرگ و محاسبات ابری به سرعت توسعه یافتهاند و مراکز داده در مقیاس بزرگ به طور مداوم در حال گسترش هستند. با افزایش تعداد سرورهای GPU و دستگاه های محاسباتی با کارایی بالا، مراکز داده هوش مصنوعی تقاضای فزاینده ای برای برق دارند. اداره اطلاعات انرژی ایالات متحده پیش بینی می کند که مصرف برق ایالات متحده در سال های 2026 و 2027 به بالاترین حد خود ادامه خواهد داد و گسترش هوش مصنوعی و مراکز داده در حال تبدیل شدن به یک عامل کلیدی محرک است. در همین حال، برخی از مناطق در ایالات متحده در حال حاضر با تضاد بین بار فزاینده از مراکز داده و ظرفیت شبکه مواجه هستند. این بدان معنی است که رقابت در مرحله بعدی صنعت هوش مصنوعی دیگر صرفاً یک رقابت بین تراشه ها، الگوریتم ها و سرورها نیست.
رقابت از تراشهها به منبع تغذیه تغییر میکند. یکی از بزرگترین تفاوتهای مراکز داده هوش مصنوعی و مراکز داده معمولی، تقاضای آنها برای قدرت محاسباتی بسیار فشردهتر است، که به معنای نیازهای برق بالاتر و پایدارتر است. در گذشته، مردم بیشتر روی فیبرهای نوری، شبکهها و منابع استعداد تمرکز میکردند. امروزه «جایی که نیرو در دسترس است» به نقطه شروع حیاتی برای برنامه ریزی پروژه تبدیل شده است.
برای مراکز داده در مقیاس بزرگ هوش مصنوعی، مناطقی که منبع تغذیه کافی دارند، مزیتهای رقابتی جدیدی به دست میآورند. راهحلهایی از جمله گاز طبیعی، انرژی هستهای، برق آبی، انرژیهای تجدیدپذیر، ذخیرهسازی انرژی و ریزشبکهها همگی در برنامهریزی انرژی برای مراکز داده در مقیاس بزرگ گنجانده شدهاند.
به عنوان مثال، در 1 آوریل 2026، استخر برق جنوب غربی (SPP) به طور رسمی قلمرو خدمات خود را به اتصال غربی گسترش داد، و تبدیل به اولین سازمان انتقال منطقهای شد که در سراسر اتصالات داخلی شرقی و غربی در ایالات متحده خدمت میکند و 17 ایالت را پوشش میدهد. به گفته SPP، دامنه وسیعتر هماهنگی منطقهای به افزایش قابلیت اطمینان، بهینهسازی استفاده از منابع تولید و افزایش برنامهریزی شبکه انتقال کمک میکند. چنین تغییراتی نشان میدهد که در پاسخ به بارهای برق در مقیاس بزرگ، صنعت برق در حال انجام تنظیمات سیستماتیک تولید برق، انتقال نیرو و توزیع شبکه است.
یک مرکز داده صرفاً قرار دادن سرورها در داخل یک ساختمان کارخانه نیست. از تولید برق، تبدیل نیرو و انتقال نیرو گرفته تا توزیع برق، ذخیره انرژی، خنککننده و نصب تجهیزات در مراکز داده، هر پیوندی نیاز به پشتیبانی زیرساخت قابل توجهی دارد. در این میان، بسیاری از اجزای فلزی نامحسوس هستند اما عملکردهای بسیار کاربردی را انجام میدهند.
مانند بست کابل، گیره لوله، براکت U شکل، اتصال دهنده، براکت های نصب، قطعات ساختاری فلزی، و اجزای مختلف پردازش شده سفارشی.
این اجزا باید با توجه به تجهیزات و محیطهای نصب مختلف طراحی شوند، در حالی که الزامات استحکام، دقت ابعادی، مقاومت در برابر خوردگی و پایداری طولانیمدت را برآورده میکنند.
به خصوص در تجهیزات برق، تاسیسات انرژی و زیرساخت های صنعتی، قطعات اغلب در معرض بارهای مکانیکی، ارتعاش، نوسانات دما و محیط های خشن در مدت زمان طولانی قرار دارند.
بنابراین، با گسترش مستمر مراکز داده هوش مصنوعی و زیرساخت های برق، تقاضا برای قطعات فلزی سفارشی در میان تولیدکنندگان تجهیزات قدرت احتمالاً بیشتر رشد خواهد کرد.
با توسعه مستمر هوش مصنوعی، مراکز داده، انرژی و زیرساختهای انرژی جدید، HAOZHIFENG به شدت به تقاضا برای قطعات فلزی سفارشی در بخشهای برق و صنعتی توجه میکند. ما مواد، ابعاد، ساختارها و عملیات سطح محصول را مطابق با نقشههای مشتریان و الزامات کاربردی کاربردی سفارشی میکنیم. برای اجزای مورد استفاده در تجهیزات برق و زیرساخت، ما توجه ویژهای به چندین نگرانی در مورد استفاده عملی داریم:
پایداری ابعادی، قابلیت اطمینان ساختاری، مناسب بودن مواد، اینکه آیا عملیات سطحی میتواند با محیطهای خدماتی سازگار باشد یا خیر، و سازگاری محصول در طول تولید انبوه.
هوش مصنوعی با سرعتی سریع در حال توسعه است، اما جدا از دنیای واقعی عمل نمی کند. تراشه ها به کارخانه ها نیاز دارند، سرورها به تجهیزات نیاز دارند و مراکز داده نیاز به خنک کننده دارند. در نهایت، همه این سیستم ها به برق پایدار وابسته هستند. هوش مصنوعی میتواند قدرت محاسباتی را از طریق تراشهها تولید کند، اما این زیرساخت قدرت زیربنایی است که چنین توان محاسباتی را به طور مداوم در حال کار میکند. برای شرکتهای تولیدی، این نیز نشاندهنده این است که فرصتهای جدیدی در حال ظهور هستند. از تجهیزات شبکه برق گرفته تا مراکز داده، و از تأسیسات انرژی گرفته تا پروژه های صنعتی، تعداد فزاینده ای از زیرساخت ها به قطعات فلزی نیاز دارند که قابل اعتمادتر، دقیق تر و بادوام تر باشند. هوش مصنوعی نحوه کار محاسبات را تغییر داده است، در حالی که زیرساخت قدرت تعیین می کند که هوش مصنوعی تا چه حد می تواند پیش رود.
